科技領域的變革節奏之快，很容易讓人手足無措。每天都有新技術突破的頭條新聞層出不窮，但我們卻難以分辨哪些進展真實可靠，以及這些進展與我們真正關切的事物之間存在怎樣的關聯。在紛繁的炒作聲浪中，創新者與科技從業者仍在開拓進取，致力于用技術改善人類生活。只要找對方向，便能發現這些實實在在的突破。1.外科手術的新一代變革1：人工智能融合機器人技術正逐步跳出小眾應用范疇，推動微創、快速康復手術成為全球通用標準。2.從源頭阻斷塑料污染2：通過在全球污染最嚴重的水道部署自主攔截設備，我們得以在塑料垃圾流入遠海之前，對其進
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智能頭帶、耳機、眼鏡等非醫療類腦電波讀取設備正日益受到消費者歡迎，這些產品宣稱能提升用戶的生產力、創造力并改善健康狀況。IEEE Spectrum 已預先報道了今年拉斯維加斯消費電子展（CES）上推出的多款此類智能可穿戴設備。由于這些可穿戴、無創神經技術產品不屬于醫療設備范疇，因此無需遵守同等嚴格的監管規定，這可能導致其在安全性、數據隱私保護以及對用戶大腦產生的影響方面存在監管空白。聯合國教科文組織（UNESCO）已于去年 11 月通過了全球首個神經技術倫理標準，制定了保護用戶精神隱私、思想自由和人權的指
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如今放眼望去，生成式人工智能領域總能涌現出一個個令人瞠目的全新數據。從生成式AI市場的規模，到其用戶數量，很難想象這類工具自2022年11月才開始向公眾廣泛開放使用。盡管熱度居高不下，IEEE近期的一項調查卻顯示，各類機構正苦于將這項技術整合到自身的整體業務運營中。人們確實在使用生成式AI，但每個人的使用方式似乎都不盡相同。我們邀請了一組IEEE會員 —— 其中涵蓋科研人員、網絡安全專家、半導體設計師與教育工作者 —— 分享生成式AI究竟在哪些方面改變了（又在哪些方面并未改變）他們的工作流程，聊聊借助這項
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Accellera系統倡議是一個標準組織，致力于推動電子設計自動化（EDA）標準，涵蓋設計和自動化領域。它與IEEE等組織合作，推動下一代EDA和IP標準的采用。對于不熟悉的人來說，什么是Accellera系統計劃（Accellera），它在電子行業扮演什么角色？Accellera是一個非營利、會員驅動的全球標準組織，專注于提升設計和驗證的生產力。其使命是制定開放、供應商中立的標準，以應對行業的真實挑戰并加快上市時間。通過聯合工程師、EDA供應商、IP提供商和終端用戶，Accellera提供了一個協作平臺
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總結●? ?隨著人工智能生成內容的真偽愈發難以甄別，出席2026年國際消費電子展（CES）的IEEE（電氣電子工程師學會）專家指出，當下信息的可信度，已不再取決于內容本身，而是更多取決于“信息供應鏈”以及信息來源的聲譽，而非內容本身。●? ?由于用戶不得不將對信息的信任寄托于各類“真相代理媒介”，品牌方與人工智能設計者因此被要求承擔更高標準的倫理責任，以保護人的自主性與判斷力。試想一下，如果你不喜歡的某個人分享給你一首歌曲或一篇新聞，你或許會直接不屑一顧。但倘若同樣
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2026年1月7日，北京 ——?致力于推動技術進步、造福人類并在全球擁有超過50萬名會員的全球最大專業技術組織IEEE今日隆重宣布，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）獲選為“2026年IEEE榮譽獎章（2026 IEEE Medal of Honor）”得主。該獎章是 IEEE 的最高榮譽，并設有200萬美元獎金。?“IEEE榮譽獎章代表了職業生涯成就的巔峰。”IEEE主席Mary Ellen Randall表示，“黃仁勛的貢獻推動了技術前沿的發展并促成了
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提到機器人，我們往往會聯想到執行常規重復性工作的機器。但機器人其實也具備娛樂潛力，比如機器人世界杯就是一例（RoboCup）。作為一名研究人機交互領域的機器人學者，我發現人類觀眾與機器人足球隊同場互動的場景，引出了不少值得探討的問題：如果機器人也能像球場上的運動員那樣點燃觀眾熱情、激發情感共鳴，并且凝聚人心，會是怎樣的景象？ 這些問題正是一項創新構想的核心。這項構想旨在探究人形機器人如何在充滿活力的公共場景下與人類觀眾互動，它被命名為機器人-觀眾交互框架，簡稱R-CIF。 不過，這一研
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摘要：●? ?盡管有媒體報道稱生成式AI的投資回報率不佳，但其在企業內部的部署仍在加速推進。●? ?在IEEE近期開展的一項調查中，39%的全球科技行業企業領導者表示，其所在機構將在2026年有選擇地常態化應用生成式AI。●? ?35%的受訪者稱其機構“正快速整合生成式AI，并期待實現底線業績提升”。●? ?IEEE專家指出，AI的未來核心在于功能性應用?——?即能夠實現工作流自動化、提升數據準確性并支持決
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●? ?可穿戴設備正在重塑旅行體驗，增強現實（AR）眼鏡、智能手表與無線耳機正逐步向無屏化交互方向發展。但專家指出，當前的各類工具仍處于碎片化狀態，翻譯、導航與支付功能依舊各自獨立運行。●? ?互操作性與信任度是兩大核心障礙。IEEE會員表示，除非設備能實現續航一周的電池壽命、支持離線使用、配備通用隱私標準，且搭載在關鍵時刻“零失誤”的人工智能技術，否則旅行者不會愿意將可穿戴設備當作護照或錢包來使用。●? ?觸覺反饋技術與增強現實技術有望重新定義
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摘要：●? ?6G技術預計將于2030年正式就緒，但其技術形態相關研究早在2018年就已啟動。●? ?2026年或將成為關鍵節點，行業討論將從技術可能性轉向實際落地層面。●? ?盡管6G的具體技術規范尚未完全達成共識，但相比5G，它有望具備更快的速率與近乎瞬時的延遲，這將推動虛擬現實、智慧城市及自動駕駛等領域實現跨越式發展。●? ?構建下一代無線網絡是一項浩大的全球性工程，需在專利布局、政府監管政策、商業成本控制以及尚未問世的
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摘要●? ?AI agents能夠自主設定并推進目標，而非等待反饋或指令，這類技術正從商業應用領域向消費級市場拓展。●? ?這一轉變有望重塑購物、醫療健康、金融服務等多個行業。●? ?IEEE一項新調研預測，到2026年，個人助理、日程管理工具等人工智能代理將實現大規模或接近大規模的普及，而面向兒童的智能教學代理則較難達到這一普及水平。●? ?但專家警示，人工智能對數據的海量需求（voracious demand）可能引發隱私
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第六屆IEEE WINTECHCON 2025于2025年11月12日至13日，召集了800多名女性工程師、技術專家、行業領袖、學術界、學生和研究人員，主題為“以數據驅動的半導體創新改變未來”。今年，該會議由IEEE班加羅爾分會、IEEE計算機科學學會班加羅爾分會和Women in Engineering AG班加羅爾分會聯合主辦，由三星半導體印度研究院（SSIR）主辦。IEEE班加羅爾分會主席Chandrakanta Kumar博士表示：“IEEE Wintechcon 2025展示了印度半導體創新引擎
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總結：●? ?神經符號人工智能融合了人工智能的兩大核心分支：一是從數據中學習識別模式的神經網絡，二是運用明確規則與邏輯得出結論的符號推理系統。●? ?它常被稱為人工智能的“第三波浪潮”，因能彌補兩種單一方法各自的短板，已引發科研界與企業界的廣泛關注。●? ?該技術已被部分大型企業采用，例如應用于倉庫機器人領域，同時在其他自主系統中也具有廣闊的應用前景。神經符號人工智能常被稱為人工智能的“第三波浪潮”，因其融合了兩種人工智能類型，得以解決每種類型單
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總結：在線學習已成為各階段教育中的重要組成部分。自新冠疫情以來，線上學習進一步得到推廣，并提供了更多學生的表現數據反饋。本研究揭示了影響學生線上學習的幾項因素，并提供了提升學習效率的方法。研究同時表明，基于AI的定制化教學和智能算法能夠更加契合每一位學生的情況，并按需打造方案，實現真正的因材施教。在過去幾十年間，在線學習已從一種小眾的替代方案轉變為教育的核心組成部分。這一轉變在疫情期間大幅加速 —— 疫情影響了全球超過16億學習者，其中處境不利的學生受到的沖擊最為嚴重。?研究人員迅速投身于分享各
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代理式AI將作為“智能助手”，廣泛應用于日常任務場景，如個人購物、日程安排、數據隱私管理和健康監測；代理式AI的增長還將推動數據分析師招聘熱潮
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ieee介紹
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 美國電氣和電子工程師協會
美國電氣和電子工程師協會(IEEE)是一個國際性的電子技術與信息科學工程師的協會，是世界上最大的專業技術組織之一（成員人數），擁有來自175個國家的36萬會員(到2005年)。1963年1月1日由美國無線電工程師協會(IRE, 創立于1912年)和美 [
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